无论什么问题,都可以利用算法拆解。
一、直播间算法的全面拆解!
在日常的直播当中,我们会经常遇到非常多的直播问题,比如说直播间拉流、 峰值、流速,直播间人气还有转款的问题, 无论什么问题,都可以利用算法拆解。
算法是所有互联网产品的底层架构,不管是抖音,还是快手,底层的运行都叫算法。
首先、没有人可以 100% 了解算法。算法作为平台的运行架构,来自人为设定,但是人为设定后,所有算法的运行 都会有一个机器学习的过程。
第二,平台非常少讲算法,为什么不讲算法?
算法是一个平台最核心的东西。作为一个平台,把算法的这种最底层逻辑告诉 你,无异于置身平台利益与风险不管,赤裸裸告诉你怎么在平台赚钱,这不可 能存在。
算法允许被猜测,但绝不会被公开。
日常当中大多数我们接触到的算法,都是来自后验性。
什么叫后验性?
我们能获得的对算法的认知,更多是经过一定的实操,包括直播间的数据沉淀, 发现存在的规律。
算法架构不会轻易更改,但存在演变。
任何一个算法演变的来源,不是说平台想要怎么改就怎么改,也不是说商家有 什么需求,告诉平台说你能不能按照怎么样的方式去运作。
算法演变的底层,是平台商业化的路径发展。
最早期做直播,你发现只要开播就有流量。
那时算法的考核,就是只要开播我就给流量,但是到后面会发现,开播了你还 要停留,停留了还要转化,还要UV还要 GPM。
平台作为一个盈利产品,需要用算法的形式,去推动用户从一个普通的内容用 户发展到一个交易用户。
直播间,是算法呈现的运转形态。
一个好的直播间,一定有着相对比较大的场观,同时场观进来的用户也有着高 质量的用户标签。
当你一个直播间能保证场观的规模性,又能保证用户的精准性,那么直播间肯 定赚钱,如果你不赚钱只会出现三个问题,人,你的货,或者你的场不行。
借助算法的演变,我们如何去理解一个直播间的演变? 一个从 0 到 1 的直播间 演变,实际上就是两个要素的演变。
一是场观的演变,你的场观会不会越来越大,第二就是标签的演变,你的用户 质量会不会越来越精准,你把这两个东西汇总在一起,叫权重。
权重是对我们这些直播商家而言的,权重能够获得更多的场观跟用户精准性, 对于平台,我能够让直播间为我带来更多的价值。
这对我们是权重的进化,而对平台是变现价值的进化。
二、 直播间的进化形态上,从辨证角度看待玩法
没有一种玩法永远有效,因为玩法同样也在进化,只是不同玩法之间的长效性 不同。
基于长效去分类,会发现所有的玩法可以被分为两种类型,第一种它会保持持 续化的优化,让这个直播间能够尽可能活下来。
第二种可能他只是很短暂的出现了,比如说大家去看到一些暴力型的直播间玩 法。
归纳一个共性,只要是短平快的玩法,追求的一定是量的进化。
不管前段时间看到的 13 行玩法,还是再往前去推别的玩法,它都是一个量的 变化,它很难完成又能满足用户标签,又 能满足直播间场观。
第二点,只追求单一的指标。 什么叫单一指标?我们经常说到的停留、转化 率、 GPM 、UV等等。
一个理想化的直播间,所有的指标都是按照平台的规则均衡地去发展的。但是 99% 的直播间做不到理想化模型,包括 我自己我也做不到,我们只能是接近这 个水平。
如果说直播间只追求一个单一的因素打爆,你的直播间场观也会爆。
但是流量是有限的,虽然很短期的玩法能够把场观做得非常大,但是整个平台 的流量从平台的角度非常有限。
既然给你这么多流量,那么就要追求相应的商业价值。
这叫追求流量价值最大化。
平台给你 10 万场观,也同样给了另外一个直播间,你变现了 5 万块钱,别人 变现了 50 万。 你的数据很差,平台觉得你可能下场开播得很好,但是你连续 几场你开播不好的情况之下,你觉得平台它还会再给你流 量吗?它就不会给 你。
这叫赛马机制。
同品类同级别的直播间,我给了你一样规模的流量,但是你没有办法去完成同 一单位的变现颗粒度,你失衡了,那么你就会被赛马淘汰掉。
这就是我们从战略的角度,从很高的角度去看我们现在所有看到的短平快的玩 法。
关于流量,你要享受流量的延时满足感。
什么叫流量的延时满足感?
