额…以上纯属杜撰，如有雷同实属巧合。

作为抖音的核心竞争力之一——推荐算法，自从推出之日起就被很多人津津乐道。

今天，我们就来聊一聊，这个被众多抖音玩家传得神乎其神的「推荐算法]。据抖音工作人员透露，推荐算法一直都封存于黑盒之中，真正摸透这套算法规则的，在抖音内部也不会超过五指之数。

可以这么说，截止到目前，外部任何关于抖音算法的论断都是推测。不同的是，这些推测接近真相的距离。

一、双重审核

在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

机器审核：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词，它主要有两个关键作用：
其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；
其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）

人工审核：主要集中在3块：视频标题、封面截图和视频关键帧。
针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。

如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

二、叠加推荐

通过双重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池：200-300在线用户。不管是刚加入抖音的新号，还是粉丝千万的红人、大V，系统都会一视同仁。只是接下来的叠加推荐，会大不同。